Privacy
-
Croisement des données personnelles avec le service de pseudonymisation à l’aveugle d’eHealth
Posted on
by
Le nouveau service de pseudonymisation d’eHealth offre des garanties de sécurité élevées et est actuellement utilisé pour protéger la vie privée des citoyens, notamment lors du stockage et du traitement des ordonnances électroniques. Ce service se prête en outre particulièrement bien au croisement et à la pseudonymisation de données à caractère personnel dans le cadre de projets de recherche. Le…
-
Kruisen van persoonsgegevens met eHealths blinde pseudonimiseringsdienst
Posted on
by
De nieuwe pseudonimiseringsdienst van eHealth biedt hoge veiligheidsgaranties en wordt momenteel ingezet om de privacy van de burger te beschermen onder meer bij de opslag en verwerking van elektronische voorschriften. Deze dienst leent zich daarnaast ook bijzonder goed voor het kruisen en pseudonimiseren van persoonsgegevens in het kader van onderzoeksprojecten. Dit artikel licht toe hoe dit conceptueel mogelijk zou zijn.
-
« Smart pseudonymisation » – Webinar by Smals Research (june 6, 2024)
Posted on
by
Slides and recording of our webinar are available!
-
Introduction au nouveau service de pseudonymisation eHealth
Posted on
by
Bon nombre de systèmes dans le secteur public stockent des données personnelles sensibles. Il faut éviter qu’un adversaire interne ou externe puisse établir un lien entre ces données et des personnes physiques. Une mesure précieuse consiste à ne plus stocker les données sous des numéros de registre national, mais sous des pseudonymes. Cet article est une introduction à un service…
-
Introductie tot de nieuwe eHealth pseudonimiseringsdienst
Posted on
by
Heel wat systemen in de publieke sector bewaren gevoelige persoonsgegevens. We dienen te vermijden dat een interne of externe aanvaller die gegevens kan koppelen aan natuurlijke personen. Een waardevolle maatregel daarbij is om de gegevens niet langer onder rijksregisternummers maar onder pseudoniemen te bewaren. Dit artikel is een introductie tot een nieuwe eHealth pseudonimiseringsdienst, uitgedacht door Smals Research, die een…
-
Honey, I scraped the kids – over taalmodellen en privacy
Posted on
by
De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water.
-
Privacybevorderende technologieën voor de publieke sector
Posted on
by
Het wordt steeds makkelijker om grote hoeveelheden persoonsgegevens te verzamelen en te verwerken. Dit creëert enerzijds heel wat opportuniteiten, zoals het doen van statistische analyses ter verbetering van de gezondheidszorg. Tegelijkertijd moet echter rekening gehouden worden met de privacy van de burger, wat een juridische basis vindt in de GDPR. Met traditionele aanpakken en technologieën
-
Secure multiparty computation – Collectieve berekeningen op verspreide gevoelige gegevens
Posted on
by
Binnen de cryptografie bestaat een stelling die zegt dat alles wat met behulp van een centrale partij (Facebook, Amazon, de overheid, … ) berekend kan worden in principe ook zonder die centrale partij berekend kan worden. Daarbij kunnen gevoelige gegevens – zoals persoonsgegevens – die als input dienen ook effectief confidentieel blijven voor de andere
-
Differential Privacy
Posted on
by
Met GDPR, van toepassing sinds mei 2018, voorschrijft de EU de regels voor de verwerking van persoonsgegevens door bedrijven en overheden van EU burgers. Om persoonlijke gegevens in een dataset te beschermen gaat men al te vaak de persoonlijke gegevens verwijderen of gebruikmaken van anonimiseringstechnieken. Het probleem is dat dergelijke technieken gevoelig zijn aan zogenaamde
-
Synthetic Data
Posted on
by
Als het moeilijk of duur is om aan echte gegevens te geraken, kan je soms al ver geraken met een goed substituut. In deze blogpost gaan we dieper in op de mogelijkheden van synthetische data.
Keywords:
AI analytics artificial intelligence blockchain chatbot coding computational creativity cryptography Cybersecurity data quality Data Quality Tools development EDA Event gdpr GIS governance Graph Databases Knowledge Graph Machine Learning Master Data Management Natural Language Processing Open Source Privacy Privacy by design pseudonymisation quantum computing Security software design source code