Research blog
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Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 30/01/2014 à l’Université Libre de Bruxelles
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La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le jeudi 30 janvier 2014 à 14h00 à l’Université Libre de Bruxelles (salle Solvay, bâtiment NO, 5ème étage, campus de la Plaine). L’accès à la rencontre, qui est financée par le Fonds National
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Une adresse e-mail pour chaque citoyen ?
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Lors de l’étude que nous avons menée sur la qualité des adresses e-mails dans une série de bases de données des administrations et qui a déjà mené à trois articles de ce blog (1, 2, 3), mettant en évidence la grande difficulté à maintenir une adresse e-mail correcte pour chaque citoyen, une question nous a
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Vérifier une adresse e-mail : un problème facile ? Partie III
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Contrôler qu’un e-mail a bien été consulté n’est pas une chose facile, et dans le meilleur des cas, ne pourra être fait qu’avec un degré de certitude très peu élevé. En général, dans les sociétés qui utilisent un gestionnaire d’envoi de campagne de marketing (CRM) à la pointe de la technologie, utilisant les techniques de
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“as a Service”: een Waaier aan Mogelijkheden
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Over PaaS en de brede lading die erdoor wordt gedekt De moderne “stack” voor applicaties in de Cloud, van IaaS (Infrastructure as a Service) over PaaS (Platform as a Service) tot SaaS (Software as a Service), is stilaan een gekend plaatje. Maar de strikte scheiding tussen het virtualiseren van infrastructuur, het automatiseren van middleware en
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L’impératif de collaboration ( The collaboration imperative)
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Le monde de plus en plus interconnecté dans lequel nous vivons aujourd’hui est tout à la fois source de promesses et de menaces pour chaque entreprise. Source de promesses, car les moyens disponibles aujourd’hui permettent d’améliorer notre réactivite et notre efficacité : Internet est un catalyseur phénoménal de l’intelligence collective et permet de trouver rapidement
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Productiviteitsverhoging met PaaS
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Organisaties zijn voortdurend op zoek naar een hogere productiviteit in software-ontwikkeling. Enerzijds wil men toepassingen ontwikkelen tegen een lagere kost, anderzijds wil men toepassingen sneller kunnen opleveren. Automatisatie en standaardisatie zijn hier twee sleutelbegrippen die een hogere productiviteit moeten bewerkstelligen. Wat is PaaS? Productiviteitsverhoging is nu precies de focus van Platform as a Service (PaaS).
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Vérifier une adresse e-mail : un problème facile ? Partie II
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Nous avons vu dans l’article précédent comment vérifier qu’une adresse électronique était susceptible d’exister, en en vérifiant la syntaxe, ou, autrement dit, qu’elle était grammaticalement correcte. Nous y avons montré que, pour faire les choses le plus précisément possible, et donc éliminer d’entrée de jeu un maximum d’adresses erronées, la problématique était bien plus complexe qu’imaginée
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Gestion des documents d’activité : enjeux documentaires et fonctionnels
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La mise en place d’une politique de gestion des documents au sein d’un organisme nécessite tout d’abord d’identifier les documents qui sont engageants pour l’organisme, documents que l’on qualifiera de documents d’activité conformément à la nouvelle norme en la matière (ISO 30300). La mise en place d’un système de gestion de ces documents (record management
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Analytics behind the scenes: humans and computers versus big data
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“Analytics” is een term die in de data-analyse wereld vaak gebruikt wordt, maar waar weinig consensus over de inhoud van deze term bestaat. Zo beschrijft men analytics vaak als een manier om een antwoord te bieden aan vragen over de inhoud van de data (descriptive analytics) of over toekomstige ontwikkelingen die kunnen voorspeld worden op
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“Data Virtualization” : perspectives et points d’attention
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L’approche “Data Virtualization” émerge depuis quelques années dans la littérature et sur le marché IT (voir par exemple : R. F. Van der Lans, “Data Virtualization for BI Systems. Revolutionizing Data Integration for Datawarehouse“, Morgan Kaufmann, Elsevier, 2012). A l’heure du “Big Data“, cette approche propose de séparer couches physiques, logiques et conceptuelles, pour faciliter l’accès
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